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Collaborazioni con imprese e istituzioni

  • Convenzioni di ricerca

    Le convenzioni di ricerca e sviluppo sono uno strumento di collaborazione continuativa a fini di ricerca istituita tra il Dipartimento e un’impresa, un ente o un’istituzione specifica. Sono caratterizzate da una durata, un importo e specifici obiettivi.

    Il Dipartimento di Scienze Ecologiche e Biologiche svolge numerose attività di ricerca tramite finanziamenti che derivano da convenzioni con altri enti pubblici nazionali, organismi internazionali, enti di ricerca pubblici e privati, altre Università, amministrazioni locali (regioni e province autonome), aziende o altri soggetti privati. Le attività di ricerca svolte in convenzione dal Dipartimento si collocano prevalentemente in ambito ambientale, chimico, fisico e biologico, con particolare attenzione ai temi della salvaguardia e conservazione della biodiversità e degli ecosistemi, in un approccio One Health.

  • Servizi a pagamento

    Il Dipartimento di Scienze Ecologiche e Biologiche mette le sue strutture, strumentazioni e competenze al servizio del territorio, svolgendo numerose attività conto terzi, per realtà locali e nazionali. In particolare, il Dipartimento fornisce servizi di monitoraggio ambientale e di caratterizzazione chimico-fisica e biologica di materiali, matrici ambientali e matrici biologiche.

  • Spin-off

    I ricercatori e le ricercatrici del dipartimento di scienze Ecologiche e Biologiche hanno negli anni dato vita a due Spin-off.

    GENTOXchem S.r.l.

    “Sviluppo di prodotti e servizi nei settori della tossicologia, della chimica farmaceutica ed industriale, della sicurezza alimentare ed ambientale e dell’analisi di mercato di prodotti e dei servizi in tali ambiti”

    14 settembre 2012

    Trasformato in “spin off approvato” con delibera del CdA del 15.02.2018

    LINK https://gentoxchem.com

    Alphanumerix srl

    “Attività di produzione e commercializzazione di prodotti e servizi innovativi basati sull’uso di tecnologie informatiche, metodi ottici e di sensing, e modellistica avanzata con particolare riferimento a tecnologie e metodi peculiari nell’ambito del data science ed alle applicazioni ad alte prestazioni e/o ad elevato contenuto di innovazione che ne richiedono uso”

    2024