Innovazioni per la selezione di colonie resilienti di Apis mellifera ligustica Spin. basate su approccio fenomico e nuove tecnologie (PHENO.BEE) – D.D. 0563335 del 24/10/2024
Sottoprogramma Nazionale Apistico 2025
Il progetto
L’apicoltura italiana è una risorsa fondamentale per l’ambiente e l’economia, ma oggi si trova ad affrontare sfide sempre più complesse. Per rispondere ad alcune problematiche del settore nasce PHENO.BEE, un progetto di ricerca finanziato dal MASAF (Prog. n. J89I24002400006), coordinato dall’Università degli Studi della Tuscia, in partnership con l’Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell’Abruzzo e del Molise “G. Caporale”, con la collaborazione dell’Istituto per la Protezione Sostenibile delle Piante del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IPSP) e il supporto collaborativo di Miele in Cooperativa (MIC) e dell’Associazione Italiana Allevatori di Api Regine (AIAAR). L’obiettivo del progetto è sviluppare strategie innovative per la selezione delle colonie di api italiane (Apis mellifera ligustica Spin.) e introdurre innovazioni in apicoltura.
Responsabile scientifico: Prof. Pier Paolo DANIELI
Più in dettaglio
L’approccio pensato per PHENO.BEE si basa sull’integrazione tra ricerca, innovazione tecnologica e il contributo degli apicoltori, con l’intento di individuare colonie resistenti alla varroa e che meglio si adattano a condizioni di scarsità di fonti pollinifere, in parte conseguenza dei cambiamenti climatici ma anche della perdita di biodiversità vegetale. Tenendo conto dell’impatto delle mutevoli condizioni climatiche, sempre più accentuate in questi ultimi anni soprattutto durante la primavera, in PHENO.BEE si testeranno anche arnie innovative con pareti di spessore maggiorato e costruite in larice.
Ma uno degli aspetti più innovativi del progetto è l’approccio fenomico, una disciplina che analizza le caratteristiche biologiche e comportamentali degli organismi in relazione all’ambiente circostante e si basa sulla raccolta di molti dati comportamentali per individuare la “migliore genetica” delle api che si adatta all’ambiente (apiario e dintorni bottinati dalle api). PHENO.BEE si avvale di tecnologie innovative nel settore apistico, come l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale, dell’analisi d’immagine e dei sistemi di monitoraggio automatizzato degli alveari per acquisirne informazioni circa le variazioni di peso e di temperatura della colonia e dell’attività di volo delle api.
Accanto alla ricerca scientifica, PHENO.BEE dedica particolare attenzione alla divulgazione dei risultati. Il progetto prevede infatti l’organizzazione di seminari e incontri tecnici per gli apicoltori, con lo scopo di favorire lo scambio e la diffusione delle conoscenze. Per queste attività sono di vitale importanza anche le opinioni e i suggerimenti degli apicoltori, per i quali è pensato un questionario dedicato e liberamente accessibile.
Per contatti: danieli@unitus.it
News
Viterbo 14/02/2025 (UNITUS-DAFNE) – I workshop: seminari di lancio del progetto – link
Prossimi appuntamenti
Teramo 15/04/2025 (Centro Formazione IZSAM) – II workshop: seminari di aggiornamento del progetto
Cuccaro Vetere 23/06/2025 (Centro Sperimentale Conservazione Biodiversità del CNR-IPSP) – III workshop: seminari di chiusura progetto
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
_ga | 1 year 1 month 4 days | Google Analytics sets this cookie to calculate visitor, session and campaign data and track site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognise unique visitors. |
_ga_* | 1 year 1 month 4 days | Google Analytics sets this cookie to store and count page views. |
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
NID | 6 months | Google sets the cookie for advertising purposes; to limit the number of times the user sees an ad, to unwanted mute ads, and to measure the effectiveness of ads. |
VISITOR_INFO1_LIVE | 6 months | YouTube sets this cookie to measure bandwidth, determining whether the user gets the new or old player interface. |
VISITOR_PRIVACY_METADATA | 6 months | YouTube sets this cookie to store the user's cookie consent state for the current domain. |
YSC | session | Youtube sets this cookie to track the views of embedded videos on Youtube pages. |
yt-remote-connected-devices | never | YouTube sets this cookie to store the user's video preferences using embedded YouTube videos. |
yt-remote-device-id | never | YouTube sets this cookie to store the user's video preferences using embedded YouTube videos. |
yt.innertube::nextId | never | YouTube sets this cookie to register a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | never | YouTube sets this cookie to register a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
wp-wpml_current_language | session | WordPress multilingual plugin sets this cookie to store the current language/language settings. |
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
ASP.NET_SessionId | session | Issued by Microsoft's ASP.NET Application, this cookie stores session data during a user's website visit. |
cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 year | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie records the user consent for the cookies in the "Advertisement" category. |
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
CookieLawInfoConsent | 1 year | CookieYes sets this cookie to record the default button state of the corresponding category and the status of CCPA. It works only in coordination with the primary cookie. |
csrftoken | 1 year | This cookie is associated with Django web development platform for python. Used to help protect the website against Cross-Site Request Forgery attacks |
wpEmojiSettingsSupports | session | WordPress sets this cookie when a user interacts with emojis on a WordPress site. It helps determine if the user's browser can display emojis properly. |
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
TESTCOOKIESENABLED | 1 minute | Description is currently not available. |